AI-gestütztes Underwriting
Ein Multi-Agent-System prüft Anträge vor, fordert fehlende Angaben an und bereitet Standardfälle entscheidungsreif auf.
Ausgangsprofil
- Profil
- Versicherer / Finanzdienstleister
- Region
- Deutschland · regulierter Betrieb
- Stack
- Policenverwaltung, SAP, Microsoft 365, Azure
Beispielhaftes Szenario. Es beschreibt einen typischen Anwendungsfall und keine Referenz eines konkreten Kunden. Tatsächliche Ergebnisse hängen von Datenlage, Prozessreife und Systemlandschaft ab.
Wo es klemmte.
- 1Antragsprüfung dauert lange, weil Standardfälle wie Sonderfälle behandelt werden.
- 2Informationen liegen verteilt in Mail, Dokumenten und Fachsystemen.
- 3Aufsicht und Innenrevision verlangen lückenlose Nachvollziehbarkeit jeder Entscheidung.
Was wir gebaut haben.
Multi-Agent-Architektur
Spezialisierte Agents für Datenprüfung, Risiko-Einordnung und Dokumentenerstellung, orchestriert über gängige Agent-Frameworks mit Fallback-Modell für Edge Cases.
Auditierbarer Ablauf
Jeder Agent-Schritt wird mit Eingabe, Modell, Prompt-Version, Confidence und Begründung protokolliert — prüffähig für Revision und Aufsicht.
Human-in-the-Loop
Unsichere Fälle und Fälle ab definierten Schwellen gehen automatisch an Fachleute — mit vorgeprüftem Vorschlag statt leerem Antrag.
Worauf so ein Setup typischerweise einzahlt.
Bewusst qualitativ formuliert: Welche Effekte tatsächlich eintreten, hängt von Ihren Prozessen, Daten und Systemen ab. Im Erstgespräch schätzen wir das gemeinsam für Ihren Fall ab.
Spürbar kürzere Durchlaufzeiten bei Standardanträgen
Fachkräfte konzentrieren sich auf komplexe Risiken statt auf Routine
Einheitlichere Entscheidungsqualität und bessere Dokumentation
Schnellere Rückmeldung an Vertriebspartner
Beispielhaftes Szenario. Es beschreibt einen typischen Anwendungsfall und keine Referenz eines konkreten Kunden. Tatsächliche Ergebnisse hängen von Datenlage, Prozessreife und Systemlandschaft ab.
CoGen bleibt an Bord.
Implementation ist der Anfang. Nach Go-Live übernehmen wir per Wartungsvertrag Betrieb, Monitoring und kontinuierliches Modell-Tuning — damit aus dem Pilot ein wachsendes Asset wird.
Ausweitung auf angrenzende Prozesse wie Schadenbearbeitung
Care-Plan mit Monitoring und regelmäßigem Modell-Tuning
Quartalsweise Eval-Reviews mit Prompt- und Modell-Updates
Lassen Sie uns 45 Minuten reden.
Wir zeigen Ihnen, wie sich dieses Szenario auf Ihr Unternehmen übertragen lässt — kostenlos, ohne Sales-Pitch.